WEBVTT NOTE This file was generated by Descript 00:00:16.920 --> 00:00:21.610 Entonces, ¿cuántos de ustedes, a mano alzada, recuerdan haber ido al supermercado durante el COVID? 00:00:21.610 --> 00:00:23.740 tienda y ver estantes como este? 00:00:24.920 --> 00:00:25.950 Bueno, no es divertido, ¿verdad? 00:00:26.500 --> 00:00:30.209 Uh, creo que muchas de las cosas en las que confiábamos a diario no estaban disponibles. 00:00:30.665 --> 00:00:35.535 Fue muy difícil arreglárselas haciendo las cosas más básicas. 00:00:35.735 --> 00:00:38.425 Ya sabes, estos son productos de consumo, Cosas que utilizamos a diario. 00:00:38.425 --> 00:00:41.465 Pero si vas, ya sabes, las partes de las plantas de energía necesarias, nos faltan. 00:00:41.465 --> 00:00:44.784 las piezas que necesitaban los aviones, nos faltan las piezas que, ya sabes, 00:00:44.785 --> 00:00:47.884 utilizamos para hacer funcionar nuestros teléfonos móviles y construir cosas, todos ellos faltan. 00:00:48.224 --> 00:00:51.425 Uh, y fue una época increíblemente difícil para toda la civilización humana. 00:00:51.905 --> 00:00:54.665 Uh, recientemente, uh, si alguien estaba siguiendo las noticias, había 00:00:54.665 --> 00:00:55.675 Hubo una huelga de trabajadores portuarios. 00:00:56.025 --> 00:00:59.305 Y nuevamente, hubo un shock masivo en la cadena de suministro. 00:00:59.315 --> 00:01:00.635 Por suerte no duró mucho. 00:01:01.055 --> 00:01:05.405 Uh, pero fue sólo un recordatorio para nosotros de lo dependientes que somos de esto. 00:01:05.405 --> 00:01:08.775 flujo de bienes y en la capacidad de construir todas las cosas más básicas. 00:01:10.275 --> 00:01:15.004 Um, y todo esto es un recordatorio para nosotros de que la base manufacturera global, 00:01:15.034 --> 00:01:20.285 Esta máquina gigante que nos satisface todas nuestras necesidades diarias es increíblemente, 00:01:20.295 --> 00:01:25.294 Increíblemente frágil en cualquier momento. ya sabes, las cosas podrían salir mal y 00:01:25.294 --> 00:01:26.644 estaríamos sufriendo mucho, mucho. 00:01:27.070 --> 00:01:31.490 Um, y, y, uh, estoy aquí para contarles un poco sobre cómo la IA, cómo la robótica 00:01:31.490 --> 00:01:32.970 va a cambiar ese panorama. 00:01:33.289 --> 00:01:34.780 ¿Cuáles son las cosas que están pasando ahora mismo? 00:01:34.940 --> 00:01:36.190 ¿Cuáles son las cosas que podemos hacer al respecto? 00:01:39.940 --> 00:01:45.849 Um, entonces el primer dato que debemos saber es que hoy en Estados Unidos, la industria manufacturera estadounidense 00:01:45.850 --> 00:01:46.780 Está realmente sufriendo. 00:01:46.789 --> 00:01:48.439 Y éste no es sólo un fenómeno estadounidense. 00:01:48.439 --> 00:01:49.119 Esto es mundial. 00:01:49.530 --> 00:01:53.980 Hay un enorme problema demográfico que está llevando a las fábricas a ser 00:01:54.190 --> 00:01:57.669 extremadamente, extremadamente poco competitivos, cada vez son más los que cierran cada 00:01:57.670 --> 00:02:02.400 En un solo día en Estados Unidos, aproximadamente la mitad de las fábricas han cerrado desde hace aproximadamente 30 años. 00:02:02.400 --> 00:02:09.070 hace años y los que permanecen están inactivos el 65 por ciento del tiempo. 00:02:09.380 --> 00:02:14.060 Entonces, cada fábrica que existe, ya sabes, construyen instalaciones gigantes y montacargas 00:02:14.060 --> 00:02:16.790 y tienen aire acondicionado y camiones y tienen todas estas cosas. 00:02:16.865 --> 00:02:21.685 Uh, y todo termina inactivo dos tercios de la producción. 00:02:21.685 --> 00:02:24.465 horas, uh, en, en, en, uh, en el día. 00:02:26.095 --> 00:02:30.785 Uh, y mucho de esto es el resultado, el resultado de, uh, esto, ya sabes, realmente 00:02:30.795 --> 00:02:35.575 Ciclo vicioso en el proceso de fabricación, que es donde nos encontramos hoy. 00:02:35.775 --> 00:02:37.985 Si miras la estadística aquí en la parte inferior, hay una 00:02:37.985 --> 00:02:42.485 y medio millón de empleos manufactureros vacantes hoy en Estados Unidos. 00:02:42.840 --> 00:02:44.870 Uh, si expandes eso globalmente, es aún más. 00:02:45.070 --> 00:02:47.960 Y si esas fábricas que están inactivas el 60 por ciento del tiempo, 00:02:48.220 --> 00:02:51.090 en realidad estamos operando a plena capacidad, hay otros 5 millones 00:02:51.589 --> 00:02:54.659 personas que necesitamos simplemente para administrar las fábricas que tenemos ahora. 00:02:55.080 --> 00:02:58.880 Um, entonces, ya sabes, estas fábricas son, son, son, son increíblemente 00:02:58.880 --> 00:03:01.309 desesperados por tener más personas que les ayuden a construir estos productos. 00:03:02.005 --> 00:03:05.015 Debido a que están tan desesperados y tan escasos de personal, la gente que está 00:03:05.015 --> 00:03:07.924 trabajar allí realmente tiene que tirar, ya sabes, doble función múltiple. 00:03:08.105 --> 00:03:12.215 Tienen que realizar muchas tareas muy peligrosas, complejas y dolorosas. 00:03:12.454 --> 00:03:15.094 Uh, no están contentos y por eso la rotación de trabajadores es muy alta. 00:03:15.480 --> 00:03:20.790 La fábrica típica en Estados Unidos tiene aproximadamente Rotación de personal del 200 por ciento anual. 00:03:20.869 --> 00:03:24.489 Eso significa que para cada trabajo, tienen que reemplazar ese, ese puesto. 00:03:24.500 --> 00:03:26.489 dos veces al año en promedio. 00:03:26.589 --> 00:03:28.079 Hay muchos trabajos más que eso. 00:03:28.549 --> 00:03:31.390 Um, y el resultado final de todo esto, ya sabes, desafío, 00:03:31.459 --> 00:03:34.540 uh, en el proceso de fabricación es que terminan empeorando 00:03:34.549 --> 00:03:36.649 productos a precios mucho más altos. 00:03:37.090 --> 00:03:39.880 Uh, y esta es realmente una de las razones principales de la inflación. 00:03:40.200 --> 00:03:45.320 Um, donde todos los productos que necesitamos y usamos a diario se convierten en 00:03:45.320 --> 00:03:47.299 empeoran y se vuelven más caros. 00:03:47.749 --> 00:03:50.239 Uh, y naturalmente el siguiente resultado de eso es que hay 00:03:50.239 --> 00:03:51.559 menor demanda de esos productos. 00:03:51.880 --> 00:03:54.589 Y eso lleva a este círculo vicioso en el que las fábricas son aún menos 00:03:54.589 --> 00:03:55.809 productivos que antes. 00:03:56.119 --> 00:03:58.109 Uh, y este ciclo empeora cada vez más. 00:03:58.459 --> 00:04:00.239 Uh, entonces esto es algo que realmente tenemos que resolver. 00:04:00.239 --> 00:04:01.660 Maneras de salir del hoy. 00:04:02.730 --> 00:04:05.119 Uh, entonces te hablaré un poco sobre de dónde vengo. 00:04:05.119 --> 00:04:07.890 de y mi experiencia y por qué me apasiona tanto este tema. 00:04:08.329 --> 00:04:11.719 Um, ya sabes, puede que no lo parezca, pero crecí en China y 00:04:11.719 --> 00:04:15.984 Vivió en China durante una época de industrialización masiva, eh, desde 00:04:15.984 --> 00:04:19.355 cuando tenía seis años hasta que tuve, eh, como veinticinco, viví allí. 00:04:19.595 --> 00:04:23.734 Y tengo que ver, ya sabes, cuando yo, cuando recuerdo cuando me mudé a China, 00:04:23.765 --> 00:04:26.794 para aquellos de ustedes que hablan Mandarín, una de las cosas más comunes 00:04:26.794 --> 00:04:30.174 se oye cuando vas a una tienda y pides algo es que te dicen, mao, 00:04:30.574 --> 00:04:32.005 lo que significa que lo siento, no lo tenemos. 00:04:32.295 --> 00:04:35.505 Uh, y, ya sabes, esto fue, ya sabes, simplemente salir del comunismo. 00:04:35.640 --> 00:04:39.980 Uh, y entonces, ya sabes, China realmente no había construido una cadena de suministro sólida. 00:04:40.300 --> 00:04:45.520 Y, y, en los más de 20 años que siguieron, vimos enormes 00:04:45.520 --> 00:04:50.829 industrialización, vimos el, el, uh, Capacidad para construir todo tipo de productos. 00:04:51.050 --> 00:04:55.960 Y eso llevó a este avance y ascenso a 400, 500 00:04:55.960 --> 00:04:57.080 millones de personas de la pobreza. 00:04:57.480 --> 00:05:01.150 Um, y ver eso fue realmente algo que se me quedó grabado. 00:05:01.400 --> 00:05:03.439 A mí mismo, ya sabes, me encanta, me encanta jugar. 00:05:03.440 --> 00:05:04.260 Soy constructor. 00:05:04.329 --> 00:05:05.640 Me encanta descubrir cómo funcionan las cosas. 00:05:06.400 --> 00:05:08.440 Eso me llevó a ir a Nueva York. 00:05:08.440 --> 00:05:11.170 Estudié ingeniería, eh, y aprendí a hacerlo realmente 00:05:11.170 --> 00:05:12.140 construir cosas con mis manos. 00:05:12.460 --> 00:05:13.640 Uh, trabajé en eso. 00:05:13.640 --> 00:05:16.479 Construí un par de empresas y luego Trabajé en capital de riesgo, que es 00:05:16.480 --> 00:05:19.200 Este tipo de lugar donde afortunadamente puedes vivir un poco en el futuro. 00:05:19.300 --> 00:05:21.300 Uh, estar aquí en Silicon Valle, creo que muchos de ustedes 00:05:21.560 --> 00:05:22.830 llegar a experimentar eso también. 00:05:23.059 --> 00:05:25.909 Y vemos llegar todas estas increíbles tecnologías a diario. 00:05:25.909 --> 00:05:29.200 Fuera de la academia, de grandes empresas, la gente construye todo 00:05:29.200 --> 00:05:30.370 estas cosas que parecen futuristas. 00:05:30.400 --> 00:05:33.049 Y como capitalista de riesgo, invertí en. 00:05:33.505 --> 00:05:37.205 Empresas que usaban, ya sabes, robots para recoger manzanas y robots que 00:05:37.615 --> 00:05:40.985 clasificar basura y robots que harían todas estas increíbles tareas por nosotros. 00:05:41.325 --> 00:05:43.755 Uh, y en mi mente, estaba como, ésta es una conclusión inevitable. 00:05:43.775 --> 00:05:46.355 Sabes, estas cosas van a estar en todas partes, en cualquier momento. 00:05:46.645 --> 00:05:49.044 Uh, y ver toda esa tecnología fue increíblemente inspirador. 00:05:49.675 --> 00:05:54.135 Uh, la realidad es que me decepcionó mucho cuando, cuando muchas de esas empresas 00:05:54.135 --> 00:05:55.915 en realidad no llegó a escala. 00:05:56.485 --> 00:06:00.695 Um, y luego llegó el COVID, que fue esto, ya sabes, un shock masivo para el sistema. 00:06:00.695 --> 00:06:03.515 Fue un recordatorio para mí, y creo que muchos de nosotros. 00:06:03.849 --> 00:06:06.040 Que todos estos productos en los que confiamos a diario, 00:06:06.300 --> 00:06:07.530 uh, fueron muy difíciles de conseguir. 00:06:07.560 --> 00:06:11.630 Y si no adoptáramos drásticamente más robots, ya sabes, estaríamos estancados. 00:06:11.919 --> 00:06:12.840 Y entonces comencé con Formic. 00:06:12.879 --> 00:06:15.599 Ahora nos hemos desplegado en alrededor de cien fábricas en toda la U. 00:06:15.599 --> 00:06:19.570 S y he visto y escuchado de muchos de ellos acerca de por qué los robots son tan 00:06:19.570 --> 00:06:21.570 difícil de utilizar en el mundo real. 00:06:23.130 --> 00:06:27.223 Uh, como creo que ya he dejado claro, ya sabes, la fabricación no es 00:06:27.223 --> 00:06:30.390 Realmente este tipo de cosas independientes que acaban de suceder en otro lugar. 00:06:30.420 --> 00:06:31.389 Y podemos comprar productos. 00:06:31.689 --> 00:06:33.860 En realidad, está aguas arriba de todas las cosas que hacemos. 00:06:34.190 --> 00:06:38.490 Ya sean, ya sabes, las medicinas que usamos para mantenernos con vida, 00:06:38.490 --> 00:06:41.490 ya sea el ejército, ya sea la agricultura y la alimentación, ya sea 00:06:41.490 --> 00:06:44.610 son autos y aviones, ya sabes, todo depende de tener una fuerte 00:06:44.680 --> 00:06:46.090 y poderosa base manufacturera. 00:06:46.160 --> 00:06:52.100 Uh, y entonces, uh, ya sabes, a pesar de eso, uh, adecuado para cada producto, incluso 00:06:52.100 --> 00:06:55.629 Este tipo de productos muy complejos y avanzados como jets y paneles solares. 00:06:55.629 --> 00:07:00.370 y, ya sabes, coches eléctricos, uh, ya sabes, nosotros, seguimos invirtiendo en 00:07:00.610 --> 00:07:03.809 lo que se ve como, ya sabes, las partes sexys de la fabricación de todos estos geniales 00:07:03.810 --> 00:07:07.540 y productos increíblemente complejos, pero en realidad, ¿qué hay debajo de lo que subyace a eso? 00:07:07.550 --> 00:07:10.400 es que tenemos todos estos elementos muy fundamentales. 00:07:10.685 --> 00:07:12.865 Componentes que se necesitan para construir esos productos. 00:07:13.115 --> 00:07:16.605 No se puede construir un panel solar sin soportes y, ya sabes, aluminio. 00:07:16.605 --> 00:07:20.035 extrusiones, no se puede construir un jet, uh, ya sabes, sin tipo de turbina 00:07:20.035 --> 00:07:23.735 Blades, no se puede construir un coche, eh, sin ruedas de goma, eh, y todo 00:07:23.735 --> 00:07:27.274 de estas cosas son la acumulación, uh, de lo que nos lleva a poder 00:07:27.274 --> 00:07:32.025 construir estos productos para una estadística interesante aquí es para, uh, para cualquier 00:07:32.215 --> 00:07:34.815 Planta automotriz, uh, de la que has oído hablar. 00:07:35.420 --> 00:07:40.120 Hay alrededor de 3.000 proveedores que construyen todos los subcomponentes que alimentan 00:07:40.120 --> 00:07:42.200 que, uh, alimentan esa planta automotriz. 00:07:43.650 --> 00:07:46.500 Y del otro lado, ya sabes, Los robots están, están disponibles, ¿verdad? 00:07:46.500 --> 00:07:49.190 Como hablaba como inversor, estaba invirtiendo en robótica. 00:07:49.599 --> 00:07:52.240 En realidad, los robots ya parecen hacer muchas cosas, muy, muy bien. 00:07:52.539 --> 00:07:53.719 Son muy capaces. 00:07:53.930 --> 00:07:57.110 Uh, hay muchas tareas que ya pueden realizar de manera muy confiable. 00:07:59.370 --> 00:08:02.560 Pero algo que tal vez mucha gente no sepa es que el robot 00:08:02.560 --> 00:08:04.150 La adopción es, es abismal en este momento. 00:08:04.604 --> 00:08:08.715 En Estados Unidos, alrededor del 90 por ciento de las fábricas no tienen ni un solo robot. 00:08:09.054 --> 00:08:10.794 uh, en cualquier lugar que se vea en el suelo. 00:08:11.114 --> 00:08:15.254 Uh, y esta fue una estadística que creo que es muy, muy impactante para la mayoría de las personas. 00:08:15.465 --> 00:08:18.255 Um, y en realidad es sólo en este tipo de triángulo verde donde 00:08:18.255 --> 00:08:21.234 Recuerda de mi diapositiva anterior, este tipo de plantas muy avanzadas, 00:08:21.234 --> 00:08:22.715 Ya sabes, están muy bien automatizados. 00:08:22.724 --> 00:08:26.354 La gente que fabrica chips y la gente que fabrica coches son dos ejemplos. 00:08:26.655 --> 00:08:29.344 pero todos sus proveedores, eh, no lo son. 00:08:30.635 --> 00:08:31.565 Mmm, y. 00:08:31.915 --> 00:08:35.215 Y la verdadera razón de esto es que para la mayoría de las instalaciones de fabricación, 00:08:35.515 --> 00:08:39.575 Adoptar la robótica y la automatización es una complicación fuera de este mundo. 00:08:39.705 --> 00:08:45.620 Estuve en una fábrica hace un par de semanas donde esta es una planta que utilizaba 00:08:45.620 --> 00:08:47.360 para fabricar piezas para el Ford Modelo T. 00:08:47.780 --> 00:08:53.320 Uh, fue iniciado, ya sabes, a principios de 1900 por el bisabuelo 00:08:53.320 --> 00:08:54.460 de la persona que lo dirige ahora. 00:08:54.700 --> 00:08:55.610 Es un negocio familiar. 00:08:55.610 --> 00:08:57.640 Se ha transmitido de generación en generación. 00:08:57.849 --> 00:08:59.310 Todavía está dirigido por los mismos tipos. 00:08:59.569 --> 00:09:02.650 Y, si vas y miras alrededor de la planta, parece 00:09:02.650 --> 00:09:04.170 como si todavía estuviera en el siglo XX. 00:09:04.240 --> 00:09:05.880 Ya sabes, todo el equipo es todavía de entonces. 00:09:06.150 --> 00:09:09.060 Uh, y si, ya sabes, pasas todo tu tiempo pensando en cómo construir 00:09:09.060 --> 00:09:12.224 esta pieza de metal específica, o si pasas todo tu tiempo haciendo chispas de chocolate 00:09:12.224 --> 00:09:16.074 galletas, o pasas todo tu tiempo haciendo, ya sabes, comida para perros, 00:09:16.074 --> 00:09:19.885 que son todas, son todas fábricas en las que ponemos robots y les preguntas, 00:09:20.125 --> 00:09:22.035 uh, sobre su viaje con la robótica. 00:09:22.244 --> 00:09:24.204 Lo que dicen es lo mismo cada vez. 00:09:24.214 --> 00:09:24.994 Dicen tres cosas. 00:09:25.015 --> 00:09:28.875 Número uno, sé que voy a cerrar el negocio si no consigo robots. 00:09:29.265 --> 00:09:34.145 Um, el número dos es que he estado intentando conseguir robots durante los últimos 10 años. 00:09:34.505 --> 00:09:36.324 Uh, he estado tratando de encontrar formas de automatizar. 00:09:36.685 --> 00:09:38.655 Uh, y la número tres es que todavía no tengo robots. 00:09:39.385 --> 00:09:42.485 Uh, entonces es realmente desafiante y difícil para estos 00:09:42.485 --> 00:09:43.825 instalaciones de fabricación para automatizar. 00:09:43.885 --> 00:09:46.314 Y una de las razones es que, ya sabes, esto, lo que ves aquí en el 00:09:46.314 --> 00:09:51.185 abajo, uh, por cada 11 fábricas en Estados Unidos, solo hay una, uh, 00:09:51.185 --> 00:09:52.645 ya sabes, programador de robots disponible. 00:09:52.925 --> 00:09:56.035 Uh, y honestamente, ya sabes, para automatizar una planta, necesitas, ya sabes, 00:09:56.165 --> 00:10:00.355 Probablemente 50 o 100 programadores de robots para poder realizar estos trabajos. 00:10:00.495 --> 00:10:06.235 Um, pero ya sabes, la buena noticia es que, ya sabes, estamos en un momento muy importante. 00:10:06.255 --> 00:10:11.244 en un punto de inflexión en esta historia en la que la IA está haciendo que los robots sean mucho más 00:10:11.245 --> 00:10:15.324 más inteligente, mucho más capaz, eh, sino también todos los subcomponentes que usted 00:10:15.325 --> 00:10:18.165 necesita para hacer que un robot funcione, necesita evaluar el sitio y necesita 00:10:18.165 --> 00:10:21.075 Para hacer un escaneo 3D, necesitas generar código, necesitas descubrir todos los 00:10:21.075 --> 00:10:24.565 partes, necesitas poder reconfigurar ese robot, todas ellas se están volviendo 00:10:24.565 --> 00:10:26.625 Más rápido y más fácil, eh, cada día. 00:10:26.670 --> 00:10:32.140 Um, y entonces, ya sabes, este es, creo, un ejemplo donde, uh, esto es 00:10:32.140 --> 00:10:35.339 una frase que se escucha mucho en Silicon Valle, donde el futuro está aquí, eh, 00:10:35.370 --> 00:10:36.769 pero aún no está distribuido uniformemente. 00:10:37.000 --> 00:10:39.819 Para que la tecnología realmente llegue a manos de las personas que la necesitan, 00:10:39.819 --> 00:10:43.329 En la mayoría de los casos, hay una enorme brecha que debe cruzarse y existe este puente. 00:10:45.550 --> 00:10:48.430 Uh, y entonces, ya sabes, comencé a pensar, ya sabes, ¿dónde, dónde está esto? 00:10:48.439 --> 00:10:50.550 ¿Se ha cruzado el puente antes? 00:10:50.810 --> 00:10:52.780 Y hay muchas industrias en las que esto ha sucedido. 00:10:53.100 --> 00:10:55.740 Uh, y creo que esto es algo para aquellos de nosotros aquí en Silicon Valley que 00:10:55.780 --> 00:10:57.659 Piensa en la tecnología con regularidad. 00:10:58.125 --> 00:11:01.515 Ya sabes, simplemente inventar la tecnología no es suficiente. 00:11:01.825 --> 00:11:04.665 Realmente tenemos que descubrir cómo se adopta en el mundo real. 00:11:05.095 --> 00:11:08.824 Um, entonces en el caso del correo electrónico es uno de mis ejemplos favoritos. 00:11:09.085 --> 00:11:12.185 Ya sabes, para aquellos que lo recuerden, Hubo un tiempo en el que si querías 00:11:12.194 --> 00:11:16.550 tener una dirección de correo electrónico. Tu única opción era, ya sabes, tener un aire gigante 00:11:16.550 --> 00:11:19.810 habitación acondicionada en su oficina y tiene un montón de, ya sabe, grandes bastidores de servidores 00:11:19.810 --> 00:11:23.650 y tener un grupo de personas que gestionan el TI de ello y pagar cientos de miles de 00:11:23.650 --> 00:11:27.010 dólares en tarifas de licencia de software antes de poder tener una dirección de correo electrónico. 00:11:27.859 --> 00:11:30.039 Y como resultado, la mayoría de la gente simplemente no lo hizo. 00:11:30.449 --> 00:11:32.520 Para la gran mayoría de las personas, simplemente no teníamos correo electrónico. 00:11:32.890 --> 00:11:38.280 Y no fue hasta que apareció este tipo de generación de operadores 00:11:38.280 --> 00:11:40.750 Dicho esto, vamos a crear servicios alojados para usted, vamos a 00:11:40.750 --> 00:11:42.519 para administrarlo en su nombre y podrá acceder a él. 00:11:42.810 --> 00:11:46.110 acceder a estas tecnologías, um, que vimos una adopción masiva. 00:11:46.240 --> 00:11:49.550 Y lo mismo ha sucedido en industria tras industria, eh, desde la energía solar. 00:11:49.550 --> 00:11:51.970 desde la adopción de paneles hasta la adopción de aeronaves. 00:11:51.970 --> 00:11:55.630 Y si miras la historia de la tecnología, siempre existe esta brecha. 00:11:55.640 --> 00:11:58.689 donde, ya sabes, se inventa algo y a la gente le lleva mucho tiempo darse cuenta 00:11:58.689 --> 00:12:00.199 descubrir cómo utilizarlo realmente a escala. 00:12:00.430 --> 00:12:02.439 Uh, y luego ves una adopción masiva. 00:12:03.340 --> 00:12:05.540 Y por eso creo que los robots son, estamos en ese punto de inflexión. 00:12:05.954 --> 00:12:09.805 Estamos empezando a ver que el gobierno y la empresa privada entran y 00:12:09.805 --> 00:12:13.435 comenzar a asumir el papel de gestionar centralmente las operaciones de la robótica 00:12:13.435 --> 00:12:15.344 y ayudar a los fabricantes a automatizar. 00:12:15.604 --> 00:12:18.864 Trabajamos con, ya sabes, muchos gobiernos estatales, y vemos que, 00:12:18.904 --> 00:12:22.654 Ya sabes, existen programas masivos para ayudar con la adopción de 00:12:22.654 --> 00:12:24.704 Esta tecnología increíblemente... crítica. 00:12:25.664 --> 00:12:28.564 ¿Y por qué es esto importante para todos los que estamos sentados aquí? 00:12:28.564 --> 00:12:30.579 Ya sabes, la esperanza es que esto realmente nos lleve a un camino a seguir. 00:12:30.939 --> 00:12:34.099 Donde tenemos un mundo de abundancia, uh, queremos poder tenerte 00:12:34.099 --> 00:12:36.780 Ya sabes, todas las cosas que necesitamos a diario, en las que debemos confiar. 00:12:36.780 --> 00:12:41.099 base disponible para, ya sabes, nuestro, nuestros hijos y nuestros nietos. 00:12:41.420 --> 00:12:44.609 Uh, y, para hacer eso, realmente necesitamos eliminar muchas de las 00:12:44.609 --> 00:12:46.339 estigmas en torno a la adopción de tecnología. 00:12:46.599 --> 00:12:49.619 Necesitamos crear caminos, uh, para aquellos que necesitan esta tecnología 00:12:49.619 --> 00:12:50.589 para poder descubrir cómo hacerlo. 00:12:52.250 --> 00:12:52.589 Gracias.