WEBVTT NOTE This file was generated by Descript 00:00:11.000 --> 00:00:14.600 El análisis digital es el proceso de recopilar, medir y analizar 00:00:14.600 --> 00:00:18.280 datos de fuentes digitales, como sitios web o aplicaciones móviles. 00:00:18.550 --> 00:00:22.250 Estos datos se pueden utilizar para comprender cómo los usuarios interactúan con 00:00:22.250 --> 00:00:25.530 sus propiedades digitales y para mejorar sus decisiones comerciales y de marketing. 00:00:25.720 --> 00:00:29.000 Si dirige una empresa que utiliza un sitio web o una aplicación móvil, es posible que 00:00:29.000 --> 00:00:32.720 desee saber cosas como cómo interactúan sus usuarios con su sitio web o aplicación, 00:00:33.160 --> 00:00:36.865 la efectividad de sus campañas de marketing y qué contenido es el más útil para 00:00:36.865 --> 00:00:42.115 lograr los objetivos comerciales y cómo los usuarios encuentran su sitio web o aplicación. 00:00:42.535 --> 00:00:45.935 Herramientas de análisis digital como Google La analítica puede responder a estas preguntas. 00:00:46.415 --> 00:00:49.164 A continuación se presenta un embudo de marketing 00:00:49.165 --> 00:00:50.535 simple que muestra las diferentes etapas del recorrido del cliente. 00:00:50.774 --> 00:00:53.765 La adquisición implica generar conciencia sobre su 00:00:53.765 --> 00:00:55.834 producto o servicio y adquirir el interés del usuario. 00:00:56.685 --> 00:00:59.415 El compromiso es cuando sus usuarios interactúan con su empresa. 00:01:00.450 --> 00:01:03.920 La monetización es cuando un usuario se convierte en cliente y realiza una compra. 00:01:05.240 --> 00:01:09.880 El análisis digital utiliza datos para alinear este embudo con sus objetivos comerciales. 00:01:10.800 --> 00:01:15.539 La adquisición, en la parte superior del embudo, es donde puedes ver qué canales de marketing 00:01:15.539 --> 00:01:17.350 atraen clientes a tu sitio web o aplicación. 00:01:18.570 --> 00:01:23.160 Compromiso, en medio del embudo, es donde puedes ver con 00:01:23.160 --> 00:01:25.180 qué contenido interactúan los usuarios y comparten con otros. 00:01:25.620 --> 00:01:30.170 La monetización y la retención en la parte inferior del embudo es donde puedes medir cuántos 00:01:30.170 --> 00:01:34.180 usuarios se convierten en clientes y con qué frecuencia regresan a tu sitio web o aplicación. 00:01:35.199 --> 00:01:38.209 Estos conocimientos pueden ayudarle a optimizar mejor el rendimiento de 00:01:38.210 --> 00:01:42.250 su marca y tomar decisiones informadas basadas en datos de comportamiento. 00:01:42.610 --> 00:01:44.359 Veamos algunos ejemplos del mundo real. 00:01:44.950 --> 00:01:48.660 Google Merchandise Store es una tienda minorista en línea 00:01:48.660 --> 00:01:50.520 que vende productos de marca, como camisetas y tazas de café. 00:01:51.065 --> 00:01:55.595 Los sitios de comercio electrónico como estos utilizan análisis para obtener 00:01:55.625 --> 00:02:01.414 información sobre el comportamiento del cliente en el sitio web y ver cómo los 00:02:01.414 --> 00:02:06.024 usuarios encuentran el Google Merchandise Store, los productos que los usuarios ven 00:02:06.045 --> 00:02:08.074 y agregan a sus carritos de compras, y qué productos compran realmente los usuarios y cuántos compraron. 00:02:08.725 --> 00:02:11.894 Otro ejemplo es una aplicación de juegos para móviles llamada Flood It. 00:02:12.175 --> 00:02:15.255 Los análisis pueden mostrar cómo los usuarios encuentran la aplicación y la descargan. 00:02:15.575 --> 00:02:19.845 Qué pantallas dentro de la aplicación visita el usuario o en las que se queda atascado, y cuántos 00:02:19.845 --> 00:02:21.845 usuarios realizan compras en la aplicación.